DeepSeek漲價＋阿里開源 2.4 兆旗艦＋GLM-5.3 躍升：
中國大模型 8 月為何集體「變陣」？

從 8 月 12 日到 17 日，採購 API、自架權重或挑選程式設計模型的團隊，在五天內同時撞上三件彼此矛盾、卻又互相呼應的事：DeepSeek公告 API 漲價最高逾 1100%，阿里把從未開源過的Qwen-Max 級旗艦2.4 兆參數權重公開釋出，智譜則沿用同一基座、只靠後訓練把程式設計基準分數拉高數倍。下文整理完整時間線、漲價與規格對照、三種打法拆解、六步帳單重算清單與 FAQ——共同指向同一個訊號：中國大模型正在從「拚價格」轉向「拚定價權」。

01 時間線：這兩週中國大模型發生了什麼

對工程與採購團隊而言，真正棘手的不是「又有模型上線」，而是價格、授權條款與效能槓桿在同一週被一起改寫：headline 漲幅口徑混亂、開源並不等於可任意商用、同一基座也能一夜變強——帳單、合規與選型都得重做：

• 峰谷價首次反超轉售平台：DeepSeek 官方高峰價已不再保證「官方最便宜」。
• 開源權重搭配自訂授權條款：年營收門檻一過，就要另行談商業授權。
• 後訓練取代換基座：GLM-5.3 證明不必重訓千億基座也能拉高程式設計分數。
• 中美定價反向而行：中國廠商開源旗艦並梯度漲價，美國廠商在消費端免費並降價。

把鏡頭拉遠一點：中國廠商在漲價與開源上做加法的同一時間，美國廠商正在免費與降價上做加法。這不是巧合，而是同一場定價博弈的兩個側面。單品背景可對照Qwen3.8-Max 發布專題、DeepSeek V4 正式版專題與GPT-5.6 降價專題。

02 核心資料：漲價明細、開源規格與基準躍升

先攤開可引用數字。DeepSeek 高峰時段為北京時間 9–12 點、14–18 點；「漲 11 倍」「漲逾 1100%」「漲 350%」都對，但對應的是不同計費維度：

資料來源：DeepSeek 官方公告，經華爾街見聞、IT之家、V2EX 等多方交叉核對。快取命中場景漲幅最大（最高約 12 倍／1100%+），但絕對金額仍很小；對重度呼叫者影響更大的其實是輸出價格（350%）與快取未命中輸入價格。

以上為智譜官方自測資料，尚無獨立第三方複測結果。GLM-5.3 在 Terminal-Bench 3.0 上仍落後 GPT-5.6 Sol（34.6%）與 Claude Fable 5（33.7%），並非全面登頂，而是「開源模型第一梯隊」。

03 三種打法：算力帳單、授權條款與後訓練

1. DeepSeek：從「貼地價」到「分時定價」，本質是算力緊張的顯性化

DeepSeek 這次漲價最容易被誤讀成「跟漲」，但細看結構會發現它更像一次「算力帳單透明化」。此前 DeepSeek 長期採用不分時段的統一低價，本質上是用低價換取使用者規模，再靠快取命中率與離峰排程攤薄成本。但當呼叫量指數級成長、GPU 產能跟不上時，這套模式撐不住了——漲價公告裡「鼓勵更靈活的工作負載排程」這句話，翻譯過來就是「我們的算力已經不夠用了，請你自己錯峰」。

值得注意的細節：漲價後 DeepSeek 官方 API 的價格，在高峰時段已經反超部分第三方轉售平台（如 GMI Cloud、Novita 等目前報價仍低於 DeepSeek 官方高峰價）。這意味著「官方價格最便宜」這個曾經支撐 DeepSeek 護城河的假設，第一次被打破。

2. 阿里：開源權重，圈住生態；自訂授權條款，圈住收入

Qwen3.8-Max 的開源不是單純的「慈善」。阿里同時做了兩件事：把 2.4 兆參數的權重公開下載，同時給這份權重配了一份不同於以往 Apache 2.0 的自訂授權條款——年營收逾 5000 萬美元的「模型即服務」或「AI 工作助理」業務，必須另行找阿里談商業授權；月活躍使用者逾 1 億或月收入逾 2000 萬美元的產品，必須在介面上顯著展示模型名稱。

這套組合拳的邏輯是：用開源換開發者生態與口碑（尤其是海外開發者，緩解「國產模型上不了檯面」的印象），但在真正能產生現金流的大客戶身上，繼續保留議價權。這也是為什麼它和 Meta 的 Muse Glimmer（完全 Apache 2.0，無附加條款）在「開源程度」上其實不是一個量級。Kimi K3 的開源節奏見Kimi K3 全面開源專題。

需要澄清一個流傳較廣的謠言：網路上一度傳阿里的授權條款禁止美國、歐盟、英國、韓國使用者下載，這是不實資訊，官方授權條款原文中並無任何地域限制條款——這類謠言的傳播速度往往比讀一遍原始授權條款文本更快，值得對資訊來源保持警惕。

3. 智譜 GLM-5.3：不換基座，只換「後訓練配方」

GLM-5.3 最值得關注的不是分數本身，而是「怎麼拿到這個分數」——基座模型與 GLM-5.2 完全相同（7430 億參數），沒有重新預訓練，僅靠擴大強化學習環境規模做後訓練，就把 Terminal-Bench 3.0 從 4.6% 拉到 28.3%，接近 6 倍提升。這印證了行業內近半年逐漸清晰的一個趨勢：當預訓練的 Scaling Law 邊際收益放緩，「後訓練強化學習規模化」正在成為新的效能槓桿，而這個槓桿的門檻顯著低於重新訓練一個千億級基座模型，意味著更多中小型廠商也有機會靠「精裝修」追上頭部模型。

# 三家公司、三種打法，同一週改寫定價權
DeepSeek V4-Pro  : flat cheap → peak/off-peak (capacity visible)
Qwen3.8-2.4T     : first Max-tier weights + custom license
GLM-5.3          : same 743B base, post-training only
rumor            : geo-ban US/EU/UK/KR — FALSE, no territorial clause
note: "Chinese model = cheapest" is no longer a safe assumption

04 六步重算：漲價後如何改你的模型帳單

廠商在開源與漲價上同時出手；對工程與採購更現實的問題是：帳單、授權條款與推論環境怎麼改。建議按下面六步落地，每一步都能對上上面的公開數字：

1. 先對官方價表，再對時區：DeepSeek 高峰是北京時間 9–12 點、14–18 點（對應 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）。歐美工作日大多落在空閒價，國內白天則壓在高峰上——同一張價表，時區決定帳單。
2. 拆三項計費，不要只看「1100%」：快取命中輸入漲幅最大但絕對金額很小；輸出漲 350%、快取未命中輸入漲 200%，才是重度呼叫者的真實痛點。有分析測算：約 8400 萬 tokens／月、多為空閒、一半快取命中，帳單更接近 1.8 倍。
3. 讀 LICENSE 原文，不要信地域禁令：Qwen3.8-Max License 沒有地域限制；觸發條件是「模型即服務／AI 工作助理」連續 12 個月營收逾 5000 萬美元，或月活躍使用者逾 1 億／月收入逾 2000 萬美元須顯著標註模型名。
4. 把「換更大基座」從預設選項裡拿掉：GLM-5.3 證明同 7430 億基座、只擴後訓練 RL 環境，就能把 Terminal-Bench 3.0 從 4.6% 拉到 28.3%。選型時先問「後訓練配方能不能再擠一檔」，再問「要不要重訓」。
5. 橫向比價，丟掉「國產＝最便宜」：DeepSeek V4-Pro 空閒輸入約 $0.63/M，仍低於 Claude Opus 5（約 $5／$25，據阿里披露倍數推算），但已被 Qwen3.8-Max 國際站（$2／$6）與 GPT-5.6 Luna（$0.20／$1.20）在至少一個維度上擊穿。
6. 對齊真實推論環境：2.4 兆權重即便 4-bit 量化也大約要 1.2TB 顯示記憶體，個人工作站跑不動。Agent、評測與長週期無人值守仍要落在真實機器上；若工作流依賴 Apple Silicon 或 iOS 工具鏈，同步評估虛擬化損耗，可參考裸金屬架構宣言。

05 橫向比價、爭議點、FAQ 與結論

漲價之後，DeepSeek 還是「最便宜的旗艦」嗎？

漲價後 DeepSeek V4-Pro 空閒時段價格仍明顯低於 Claude Opus 5，但已經不再是「全場最低」——「國產＝最便宜」的等式正在瓦解，價格競爭進入分層階段。

爭議點與需要注意的細節

• 漲價幅度的口徑混亂：不同媒體分別報導「漲 11 倍」「漲逾 1100%」「漲 350%」，這些說法都對，但對應的是不同計費維度（快取命中輸入 vs 輸出 vs 快取未命中輸入），閱讀時需要看清具體是哪一項。
• 阿里「震悟 M890 國產晶片」服務的說法：多家中文財經媒體報導稱 Qwen3.8-Max 部分推論服務跑在阿里自研的震悟 M890 晶片與「盤古 AL128」超節點上，但這一細節目前僅見於中文媒體轉述，未見阿里官方獨立技術檔案或第三方基準測試確認，建議標註為未經獨立驗證的資訊。
• GLM-5.3 與 Cursor 相關說法：來自 VentureBeat 報導及智譜方面透露，屬廠商單方面披露、細節未公開，真實性與影響範圍有待第三方資安機構確認。
• 中國商務部可能醞釀反制出口管制：部分報導提及中國官方可能針對 AI／半導體技術醞釀反制性出口管制措施，這一說法目前未見官方正式確認，屬於媒體推測／傳聞性質，僅供背景參考。

影響與背景：這不是孤立事件，而是一場「兩線戰爭」

過去一個月，中國頭部模型廠商呈現出「一週三更」的密集發布節奏——DeepSeek、阿里、智譜之外，還有月之暗面 Kimi K3（7 月 16 日，2.8 兆參數開源）、MiniMax H3 等輪番登場。國內財經媒體普遍將這一現象解讀為「中國開源模型密集發布，倒逼全球 AI 行業重新定價」。

與此同時，美國廠商走的是另一條路徑：OpenAI 7 月 30 日大幅降價（Luna 降 80%），8 月 6 日–7 日把降價後的 Luna 設為免費使用者的預設模型並開放無限文本對話；Google 8 月 13 日發布價格減半的 Gemini 3.7 Flash。也就是說，中國廠商在「開源旗艦＋梯度漲價」，美國廠商在「消費端免費＋降價防守」——兩條路徑同時發生，共同把 2026 年 8 月變成了大模型行業定價邏輯重構的一個關鍵節點。

另一層背景是地緣政治：月之暗面 Kimi K3 的開源此前已引發美方安全審查關注，阿里選擇在這個窗口把 2.4 兆參數的旗艦模型開源，被部分分析解讀為「在潛在監管收緊前，搶先鞏固國產模型的國際影響力與技術對等敘事」。這一判斷帶有一定推測性質，但確實是理解這波開源潮時機選擇時不可忽略的背景——屬解讀，並非已證實的事實。

可引用硬核資料（發稿口徑）

• DeepSeek V4-Pro 高峰快取命中輸入：¥0.025 → ¥0.30，約 1100%；輸出 ¥6.0 → ¥27.0，350%。
• Qwen3.8-2.4T-A95B：2.4 兆總參數／950 億激活，原生 262144 tokens，自訂授權條款。
• GLM-5.3 Terminal-Bench 3.0：4.6% → 28.3%（同 7430 億基座，無重新預訓練）。
• 匯率換算參考：約 ¥7.15／$1；重度使用者實際帳單漲幅約 1.8 倍（分析測算，非官方）。

FAQ

以上資料截至發稿前公開資訊整理，涉及價格、授權條款、基準測試分數等內容建議發布前再次核實最新官方公告，部分細節（如晶片服務、廠商單方面披露且細節未公開的說法、出口管制傳聞）已在正文中標註為未經獨立驗證資訊：

官方源：

DeepSeek 官方價表：Models & Pricing

阿里 Qwen 官方模型倉庫：Qwen3.8-2.4T-A95B（Hugging Face）

Qwen3.8-Max License 原文（Hugging Face LICENSE）

智譜（Z.ai）GLM-5.3 官方技術頁面

第三方報導：

CNA / Reuters：DeepSeek raises API pricing for its V4 models

南華早報（SCMP）關於 Qwen 授權條款的報導

VentureBeat：GLM-5.3 與 Muse Glimmer 相關報導

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