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ENGINEERING BLOG · 2026.08.17

DeepSeekがAPI料金を最大1,100%引き上げた理由
中国オープンウェイト攻勢の直後に何が起きたか

APIトークンを買うチーム、オープンウェイトを自前で載せるチーム、コーディングモデルを選ぶチームは、わずか5日のあいだに、表面だけ見ると矛盾する三つの動きに直面しました。DeepSeekは一部ティアでAPI料金を最大1,100%引き上げました。同じ週に阿里巴巴は、これまで公開していなかった総パラメータ2.4兆のフラッグシップをオープンウェイト公開しました。智谱AIはGLM-5.3を出し、基盤の再学習なしに、同じ基盤のままコーディング系ベンチマークをおよそ6倍まで伸ばしています。本稿では時系列、料金表、三社の戦略、請求を組み直す6手順、FAQを順に置きます。読み通すと見えるのは、「安さ」そのものではなく、価格支配力を争う局面への移り変わりです。

01

痛いのは「また新モデルが出た」ことではありません。料金、ライセンス、性能のレバーが同じ週に同時に動いたことです。見出しの倍率はティアを混ぜています。オープンウェイトは商用の無制限通行証ではありません。同じ基盤の事後学習だけで、翌朝には点数が跳ねます。請求、コンプライアンス、モデル選定は、いずれも組み直しが必要です。

  • 公式ピークは再販より高くなりました:DeepSeek公式のピーク単価は、もうDeepSeekを走らせる最安経路ではありません。
  • オープンウェイトには独自ライセンスが付きます:売上の線を越えると、別途の商用許諾を交渉します。
  • 事後学習が新基盤を上回ることがあります:GLM-5.3は、7430億パラメータの基盤を再学習しなくても、コーディング点数を上げられることを示しています。
  • 米中の値付けは逆方向です:中国側はフラッグシップをオープンウェイト公開しつつ上位を値上げし、米国側は消費者層で無料化と値下げを進めています。
2026年7月〜8月:オープンウェイト、値上げ、事後学習
日付 出来事
2026年7月16日 月之暗面(Moonshot AI)がKimi K3(総パラメータ2.8兆)をオープンウェイト公開。米国側の安全保障上の注目を集めました
2026年7月30日 OpenAIが最安ティアGPT-5.6 Lunaを80%値下げしました
2026年8月2〜3日 阿里巴巴がQwen3.8-Maxをプレビューしたあと、ホスト型APIとして投入しました
2026年8月6〜7日 OpenAIがLunaを無料の既定モデルにし、テキストチャットを無制限にしました
2026年8月10日 MetaがMuse Glimmer(300億パラメータ、Apache 2.0)を公開し、フラッグシップMuse Spark 1.2のオープンウェイトを予告しました
2026年8月12日 阿里巴巴がQwen3.8-2.4T-A95BのウェイトをHugging Face / ModelScopeで公開。xAIがGrok 4.6を投入しました
2026年8月13日 DeepSeek-V4-ProがGAし、8月17日発効の値上げを発表。Googleが値下げしたGemini 3.7 Flashを投入しました
2026年8月14日 智谱がGLM-5.3を投入。基盤はGLM-5.2と同じ7430億パラメータです
2026年8月17日 北京時間 0:00 DeepSeekの新料金が発効します

距離を取って見ると、中国側のラボが値上げとフラッグシップのウェイト公開を進める同じ時期に、米国側のラボは消費者層で値下げと無料化を進めています。一つの価格競争の両面です。製品単位の経緯は、Qwen3.8-MaxのリリースDeepSeek V4 GAGPT-5.6の値下げを参照してください。

02

先に料金表を置きます。ピーク時間帯は北京時間の9時〜12時と14時〜18時です。「1,100%」「11倍」「350%」はいずれも正しい数字です。指している課金行が違うだけです。

DeepSeek値上げ(2026年8月17日 北京時間 0:00発効、100万トークンあたり、人民元)
課金項目 旧料金 新オフピーク 新ピーク ピーク時の上昇率
V4-Flash キャッシュヒット(入力) ¥0.02 ¥0.05 ¥0.10 約400%
V4-Flash キャッシュミス(入力) ¥1.0 ¥1.5 ¥3.0 200%
V4-Flash 出力 ¥2.0 ¥4.5 ¥9.0 350%
V4-Pro キャッシュヒット(入力) ¥0.025 ¥0.15 ¥0.30 約1,100%
V4-Pro キャッシュミス(入力) ¥3.0 ¥4.5 ¥9.0 200%
V4-Pro 出力 ¥6.0 ¥13.5 ¥27.0 350%

見出しの「1,100%」は、ピーク時間帯のキャッシュヒット入力にだけ当てはまります。もともと無料に近い行です。実請求の大半を占める出力は350%の上昇です。第三者のコスト試算では、現実的なヘビー利用(月あたりおよそ8,400万トークン、大半がオフピーク、キャッシュヒットは半分)の請求増は約1.8倍に寄ります。実害はありますが、最も煽る見出しよりは低い倍率です。

Qwen3.8-2.4T-A95B(Qwen3.8-Maxオープンウェイト)の主要仕様
項目 内容
パラメータ 総計2.4兆、トークンあたり活性950億(MoE、エキスパート512、ルーティング10+共有1)
コンテキスト窓 公開チェックポイントはネイティブ262,144トークン、約1.01Mまで延長可能。ホスト型Maxは既定で1Mです
公開の流れ 8月2日プレビュー → 8月3日API公開 → 8月12日オープンウェイト
API料金(国際向け) 入力100万トークンあたり$2、出力$6
ライセンス Apache 2.0ではありません。独自の「Qwen3.8-Max License」です
位置づけ 阿里巴巴がMax級(フラッグシップ)をオープンウェイト公開した初例です。Qwen3.5 / 3.6 / 3.7 MaxはAPI専用のままでした
GLM-5.3とGLM-5.2:同じ基盤、事後学習のみ(智谱の自己計測)
ベンチマーク GLM-5.2 GLM-5.3 変化
Terminal-Bench 3.0 4.6% 28.3% +23.7 pts
DeepSWE v1.1 46.2% 66.9% +20.7 pts
Agents' Last Exam (CLI) 23.8% 28.5% +4.7 pts
CyberGym 77.2% 84.5% +7.3 pts
AutomationBench 26.2% 48.2% +22.0 pts

上表は智谱自身の自己計測です。第三者による独立再計測は、本稿時点では公開されていません。Terminal-Bench 3.0では、GLM-5.3はGPT-5.6 Sol(34.6%)とClaude Fable 5(33.7%)の後ろにいます。オープンウェイトとしては上位ですが、フロンティア全体の首位ではありません。

03

DeepSeek:一律安値から時間帯別へ。戦略転換ではなく容量の可視化です

「中国最安モデルが、ついにマージン圧力に折れた」と読むのは簡単です。料金の構造を見ると逆です。計算資源の制約を、料金表の上で初めて見える形にした、と読めます。GPU容量が需要に追いついているあいだは、いつでも安い一律料金は顧客獲得の道具として機能しました。利用が指数的に伸び、容量が追いつかなくなると、何かを明示せざるを得ません。「より柔軟なワークロードスケジューリングを促す」という言い方は、ピーク時間帯の計算資源が不足しているので、負荷の移動は利用側で行ってほしい、という意味です。

海外報道がほとんど触れていない一点があります。ピーク時間帯では、DeepSeek公式APIは、複数の第三者再販(GMI Cloud、Novitaなど。本稿時点でV4 Proを公式ピークより安く掲示)より高くなっています。「DeepSeekを走らせるなら公式APIが常に最安」という前提は、ここで初めて崩れています。

阿里巴巴:ウェイト公開で生態系の好意を買い、独自ライセンスで売上の天井を守ります

Qwen3.8-Maxのオープンウェイト公開は、単純な厚意ではありません。阿里巴巴は同時に二手を打ちました。総パラメータ2.4兆のチェックポイントを無料ダウンロード可能にし、同時に独自ライセンスを付けました。小型Qwenで使ってきた寛容なApache 2.0ではありません。連続する12か月で売上5,000万米ドルを超える「Model-as-a-Service」または「AI Work Assistant」事業には、別途の商用ライセンス交渉を求めます。月間アクティブユーザー1億人以上、または月商2,000万米ドル以上の製品には、モデル名の目立つ表示を求めます。

論理は明快です。ウェイトを渡して開発者の認知を取り(とくに海外では、「中国製モデル」への企業側の躊躇が残っています)、その上に競合する推論事業を立てられるごく少数の会社に対しては、価格交渉力を残します。MetaのMuse Glimmer(制限のないApache 2.0)とは、賭け方が違います。直前のオープンウェイトの波は、Kimi K3の完全ウェイト公開を参照してください。

潰しておくべき噂があります。阿里巴巴のライセンスが、米国、EU、英国、韓国からのダウンロードを禁じている、という主張です。誤りです。公開されたライセンス本文に、地理条項や領域条項はありません。公開サイクルが速い局面では、告知スレッドではなくLICENSEファイルを確認する、という作業は数十秒で済みます。

GLM-5.3:新しい基盤はありません。事後学習の賭けを大きくしただけです

GLM-5.3で最も重要な事実は点数ではなく手法です。基盤はGLM-5.2と同じ7430億パラメータ、再学習なし、Terminal-Bench 3.0では4.6%から28.3%へおよそ6倍です。伸びは、事後学習で強化学習環境を拡大したことだけから来ています。事前学習のスケーリング則が収穫逓減を見せるなか、事後学習のRL規模は、新しい基盤を再学習するよりコスト床が低い、独立した性能レバーになっています。参入障壁は実質的に下がります。OpenAI級の計算予算を持たない中堅ラボでも、エージェント系とコーディング系のベンチマークでは差を詰められます。

PRICE-WAR-2026.LOG
# three labs, three plays, one week of pricing power
DeepSeek V4-Pro  : flat cheap → peak/off-peak (capacity visible)
Qwen3.8-2.4T     : first Max-tier weights + custom license
GLM-5.3          : same 743B base, post-training only
rumor            : geo-ban US/EU/UK/KR — FALSE, no territorial clause
note: "Chinese model = cheapest" is no longer a safe assumption

04

ラボは一日で新しい料金表を出せます。エンジニアリングと調達は、請求、ライセンス、推論箱を組み直す必要があります。次の6手順は、いずれも上表の公開数字に結び付けて実行してください。

  1. まず公式料金表を自社のタイムゾーンに対応付けます。DeepSeekのピークは北京時間9時〜12時と14時〜18時です(UTC 01:00〜04:00と06:00〜10:00)。米国と欧州の業務時間は大半がオフピークに落ち、中国の日中はピークに重なります。同じ料金表でも、請求書はタイムゾーンで変わります。自社の呼び出しログを北京時間に変換し、ピーク行とオフピーク行の件数を分けて集計してください。
  2. 課金行を3つに分けます。「1,100%」だけを見ないでください。キャッシュヒット入力は百分率では最も上がり、絶対額の人民元では最も小さい行です。実請求を動かすのは出力(+350%)とキャッシュミス入力(+200%)です。第三者試算の月あたり約8,400万トークン、大半オフピーク、キャッシュヒット半分、という前提では、増分は約1.8倍に寄ります。自社ログでも同じ3行に分解してください。
  3. LICENSEファイルを開きます。地域禁止の噂は捨ててください。Qwen3.8-Max Licenseに領域条項はありません。発動条件は、連続12か月で売上5,000万米ドルを超えるModel-as-a-Service / AI Work Assistant事業、またはモデル名の目立つ表示が必要になる月間アクティブユーザー1億人 / 月商2,000万米ドルです。自社の直近12か月売上とMAUを、この二つの閾値と突き合わせてください。
  4. 「より大きな基盤を再学習する」を既定案から外します。GLM-5.3は7430億パラメータの基盤を残し、事後学習のRL環境だけを拡大しました。次の問いを先に置いてください。「事後学習のレシピでもう一段搾れるか」。そのあとで「新しい基盤が要るか」を検討します。
  5. 複数ベンダーで単価を比較します。「中国モデル=最安」は捨ててください。DeepSeek V4-Proのオフピーク入力は約$0.63/Mです。Claude Opus 5(約$5/$25。阿里巴巴自身の比較比率からの含意)よりはまだ十分安いですが、国際向けQwen3.8-Max($2/$6)とGPT-5.6 Luna($0.20/$1.20)は、少なくとも一項目でこれを下回ります。入力、出力、キャッシュの3行を、同じ単位で並べてください。
  6. 実際の推論箱のサイズを測ります。2.4兆パラメータのチェックポイントは、4-bitでもVRAMおよそ1.2TBです。ノートPCには載りません。エージェント、評価、長時間ジョブには実機が必要です。ワークフローがApple SiliconやiOSツールチェーンに依存する場合は、ハイパーバイザ税を測ってください。ベアメタル構成の整理を参照してください。

05

DeepSeekはいまも最安のフロンティア級モデルですか

横比較(人民元から米ドルへ、約¥7.15/$1、概算)
モデル 入力(100万トークンあたり) 出力(100万トークンあたり) オープンウェイト
DeepSeek V4-Pro(ピーク) ¥9.0(約$1.26) ¥27.0(約$3.78) なし
DeepSeek V4-Pro(オフピーク) ¥4.5(約$0.63) ¥13.5(約$1.89) なし
Qwen3.8-Max(国際向けAPI) $2.00 $6.00 あり(独自ライセンス)
OpenAI GPT-5.6 Luna $0.20 $1.20 なし
Claude Opus 5(含意、阿里巴巴の比率) 約$5.00 約$25.00 なし

短い答えは「いいえ」です。値上げ後も、DeepSeek V4-ProのオフピークはClaude Opus 5を大きく下回ります。ただし絶対最安ではなくなりました。「中国モデル=最安モデル」は2025年から2026年前半まで概ね成り立っていました。いまは安全な前提ではありません。

争点と未確認の情報

  • 見出しの「1,100%」は技術的には正しいですが、文脈なしでは誤解を招きます。対象はピーク時間帯のキャッシュヒット入力だけです。もともとゼロに近い行です。実請求の大半を占める出力は350%の上昇です。媒体によって、別のティアを全体像であるかのように引用しています。
  • Qwen3.8-Maxが阿里巴巴内製のZhenwu M890チップ(および「Pangu AL128」スーパーノード)で動いている、という主張は、複数の中国金融メディアが国産シリコン推論スタックの証拠として報じています。阿里巴巴自身の技術文書や第三者ベンチマークによる独立確認はありません。ベンダー周辺の未確認報道として扱ってください。
  • GLM-5.3がCursorに関する重大な脆弱性を発見したとする報告は、VentureBeatの報道と智谱自身の開示に依拠しています。具体的な技術詳細は公開されていないため、ベンダー由来であり、独立監査はされていない所見として読んでください。
  • 中国商務部(MOFCOM)がAI / 半導体技術の報復的な輸出規制を準備しているという報道は推測であり、未確認のメディア報道に依拠しています。公式発表ではありません。背景情報として扱い、確定事実にはしないでください。

意味:並行して走る二つの価格戦争

おおよそ過去1か月、中国の主要ラボは、国内金融メディアが「一周三更」(週に三回のモデル更新)と呼び始めたペースで大型公開を重ねています。DeepSeek、阿里巴巴、智谱に加え、その前には月之暗面のKimi K3(7月16日オープンウェイト、総パラメータ2.8兆)とMiniMax H3があります。中国側の報道は、中国のオープンウェイト公開が「AI産業の世界的な再価格設定を強いている」と広く枠付けています。

一方、米国側のラボは消費者層で逆の手を打っています。OpenAIは最安ティアを80%値下げし(7月30日)、その1週間後に同モデルを全利用者向けの無料・無制限にしました(8月6〜7日)。Googleは、3週間前の前世代の半額でコーディング特化モデルを投入しました(8月13日)。中国側がフラッグシップをオープンウェイト公開し、計算資源が逼迫する上位で段階料金と値上げを入れる一方、米国側は消費者端で無料と安値に向かっています。どちらも実在する戦略です。最適化しているファネルの位置が違うだけです。

地政学の層も、慎重に名前を付ける価値があります。7月のKimi K3オープンウェイト公開は、すでに米国側の安全保障上の注目を集めました。阿里巴巴がこの窓で2.4兆のフラッグシップを公開したことを、規制が締まる前に海外の認知と「技術的互角」の物語を固定する動きだ、と読む分析もあります。情報に基づく解釈であり、確定事実ではありません。英語圏の技術報道だけを読むと、各公開が孤立した製品ニュースに見え、国家単位のパターンとしては見えにくい、という文脈の一部です。

引用可能な数字(公開時点)

  • DeepSeek V4-Pro ピーク時キャッシュヒット入力:¥0.025 → ¥0.30、約1,100%。出力は¥6.0 → ¥27.0、350%。
  • Qwen3.8-2.4T-A95B:総計2.4兆 / 活性950億、ネイティブ262,144トークン、独自ライセンス。
  • GLM-5.3 Terminal-Bench 3.0:4.6% → 28.3%(同じ7430億パラメータ基盤、事前学習の再実行なし)。
  • 為替の参照:約¥7.15/$1。ヘビー利用の請求増は、ある第三者試算で約1.8倍(公式値ではありません)。

FAQ

値上げ後もDeepSeekはGPT-5.6やClaudeより安いですか?

値上げ後のオフピーク料金は、依然としてClaude Opus 5より安いです。ただし全体で最安ではなくなりました。OpenAIのGPT-5.6 Luna(100万トークンあたり$0.20/$1.20)と、阿里巴巴の国際向けQwen3.8-Max($2/$6)は、少なくとも一項目でDeepSeekの新オフピークを下回ります。フロンティア級としてはまだ相対的に安いですが、絶対最安ではありません。

阿里巴巴のQwen3.8-Maxオープンウェイトは商用製品で無償利用できますか?

ほとんどの用途では利用できます。個人プロジェクトと社内利用は影響を受けません。条件が付くのは、連続する12か月で売上5,000万米ドルを超えるModel-as-a-ServiceまたはAI Work Assistant事業だけです。この層は阿里巴巴との別途商用ライセンスが必要です。月間アクティブユーザー1億人以上、または月商2,000万米ドル以上の製品は、モデル名の目立つ表示も求められます。

Qwen3.8-Maxは米国・EU・英国の利用者に対して禁止または制限されていますか?

いいえ。その主張は流通しましたが誤りです。公開ライセンスに地理的制限はありません。制限は売上に基づくものであり、利用者やユーザーの所在地には結びつきません。

GLM-5.3とGLM-5.2の実質的な違いは何ですか?

基盤モデルの水準では違いはありません。どちらも同じ7430億パラメータの基盤を使っています。性能向上(Terminal-Bench 3.0でおよそ6倍)は、基盤の再学習なしに、事後学習の強化学習を拡大したことだけから来ています。

Metaは小型のMuse Glimmerだけでなく、本命フラッグシップもオープンウェイト公開しますか?

まだです。Muse Glimmerは300億パラメータの蒸留モデルであり、Metaの本命フラッグシップではありません。CEOのMark Zuckerbergは、より大型で非公開のMuse Spark 1.2のオープンウェイトを近く公開すると述べています。実現すれば、米国のフラッグシップ級モデルとして初の公開になります。本稿執筆時点では未公開です。表明された意向であり、確定事実としては扱わないでください。

料金、ライセンス条件、ベンチマーク数値は、公開時点で入手可能な公開情報に基づきます。再掲載の前に、最新の公式料金とライセンス条件を確認してください。上で未確認とした項目(国産チップ主張、Cursorに関する報告、輸出規制の噂)は、独立確認されていません。

公式情報:

DeepSeek公式料金:Models & Pricing

阿里巴巴 Qwen 公式公開ページ:Hugging Face の Qwen3.8-2.4T-A95B

Qwen3.8-Max License本文(Hugging Face LICENSE)

智谱(Z.ai)公式 GLM-5.3 技術ページ

第三者報道:

CNA / Reuters:DeepSeek raises API pricing for its V4 models

South China Morning Post による Qwen ライセンス条件の報道

VentureBeat による GLM-5.3 と Muse Glimmer の報道

クラウドAPIは料金表に「負荷をずらしてください」と書けます。エンジニアリングチームは、エージェント、評価、長コンテキストジョブを実機で回す必要があります。再販単価はまた動きます。2.4兆のチェックポイントはノートPCに載りません。仮想化クラウドインスタンスは、ハイパーバイザ税と、Apple Silicon / iOSツールチェーンとの相性の弱さを残します。損失のないネイティブ計算、安定したiOS CI/CD、管理された物理箱での7×24エージェント自動化が必要なら、ZUKCLOUD ベアメタル Mac miniのクラウドノードが通常は適合します。専用Apple Silicon、ハイパーバイザ税なし、7×24稼働、日次・週次・月次の課金です。料金ページから始めるか、注文ページへ進んでください。